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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并(bìng)在今日(jīnrì)凌晨(língchén)开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台(píngtái)Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型。

小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题(lìtí),在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比(duìbǐ)测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了(le)一个(yígè)可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度(wéidù)包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页(wǎngyè)游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑(luójí)

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别(fēnbié)输出在3个独立代码块中(zhōng),用户需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试(tiáoshì),不能(bùnéng)完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势,表现(biǎoxiàn)出对(chūduì)前端框架的更好理解。

第2题是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套(qiàntào)函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试(cèshì)维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长(zhǎng),进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到(zàidào)反设求解,最后(zuìhòu)合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答(jiědá)。

OpenAI则用(yòng)时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼(jīngliàn)。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在(zài)数学题场景仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位(dānwèi)与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合(zhěnghé)能力。

这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅(jǐn)回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解(lǐjiě)了(le)“地市级单位”是否(shìfǒu)一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。

第4题是:有一个被剪做鞋样的历史(lìshǐ)文物,对研究唐代均田制起到了(le)重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个(jǐgè)儿子?测试维度包括历史考据(kǎojù)、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成(zàochéng)误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物(lìshǐwénwù)”关联至"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准(jīngzhǔn),逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确(zhǔnquè)。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名(míng)女性成员?测试(cèshì)维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中(zhōng)的Top5乐队,并从中筛选女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计(tǒngjì)结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手(bèisīshǒu)、鼓手(gǔshǒu)等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出(gěichū)了(le)相同的数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓

通过以上(yǐshàng)实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至(shènzhì)在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成(dàimǎshēngchéng)、复杂函数推理、统计等方面(fāngmiàn),DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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